培训分享如何进行跨领域学习
其实，数据分析师经常面临「跨领域」，只不过跨的大和小的区别。比如，我之前在阿里妈妈研究广告的竞价，来到空格研究共享经济、服务，也算是一个很大的跨领域。从「分析方法」和「研究产品」的角度来说，两者没有差别，但是研究的领域确实不一样了。「跨领域学习和交流」对于分析师来说还是比较重要的，毕竟，我们不能保证自己所做的东西都是拿手或者了解过的，很多业务和产品都是新产品，新业务，自己要保证快速的跟上。
跨领域学习其实没有那么难。很多事物都是相似的，比如，足球和桌上足球相似，足球和篮球在某些方面也相似，乒乓球和篮球，其实在练习方法上，技巧上也有一些共同的地方。分析师研究产品和业务也一样。如果学会了分析事物背后变化发展规律，也就不存在「跨不跨」领域学习的问题，比如，一个用户留存模型，即适合 Facebook 的研究，也适合 Uber 的研究，为什么呢?因为用户使用产品过程中，行为和体验过程是类似的。
大家可能都被教育过，「看事情要看本质，不要浮于表面」。这个对于分析师来说更重要。如果看懂了一个商业模式，比如「共享经济」的模式，不管它是滴滴，还是Airbnb，还是空格，基于「大众参与的闲置资源的使用权的让渡」特征是不会变的，唯一不同的是三种产品运营和用户体验上的差异。所以，推荐大家建立一套自己认识事物的思维模式。
就像一个 VC ，或者巴菲特，为什么他们可以投资不同的行业的公司和买不同的股票，为什么他们能看懂看准呢?因为他们各自都有一套认识世界和事物运作的思维模式，这套通用的模式会让他们在跨领域的投资中都能受益。
所以，大家不要局限于「怎么样跨领域学习，怎么样学习，学习些什么」，以为学了这么多肯定就无所不知，通行天下，但你看到的「星星」还是星星，「太阳」还是太阳，从没发现「太阳出来了，星星不见了;太阳下山了，月亮出来了」的天体运行规律。
归根结底，跨领域学习，要学一套「认识事物的思维模式」，而不是一点点具体的知识。推荐大家学习一下投资公司评估公司价值的一些原则和方法。还有，可以看看《易经》等从系统和整体上看待事物相关的书籍，锻炼自己系统思维和「凡事看本质的」能力。
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