与您分享赋予用户以深刻洞见
您是否认识迷上了洞见的人？没有什么能阻止这些人。他们不断提出新问题并创造新价值，直到完成一切，心满意足，或者直到需要填写IT申请。
有了大数据，对洞见就入迷更深了。然后就是热情澎湃地投入。现在，除了自助式数据分析外，根本没时间忙别的。
“与其他组织相比，拥有大数据的组织拥有主要由商业部门而非IT组驱动的BI项目的几率要高出70%多，”AberdeenGroup最近发布的“转向大数据还是破产倒闭？最大化分析和大数据的价值”中表示。
有了大数据，商业用户无需再忍受IT部门老旧、缓慢的方法，这种方法发布数据的方式就像一章一章地展开一本书。
在《大数据的价值》(TheValueofbigdata)中，ThirdNature研究分析师马克·马德森写道：“不光是商业智能发布模式已老旧，商业智能模式期望信息在其中使用的环境也同样过时。”这就好像借着旧时灯光或烛光读书–也就是以前所谓的“刻苦钻研”。马德森继续写道：“大数据就像电气照明，把之前幽暗的角落都照亮了。它提供的不仅有更明亮的光线，还有随需随取的能力。无需耗费数月等待数据完好清理并可供使用，现在可以利用大数据技术察觉并发现数据中的价值。如果数据有价值，可以通过更严格的流程发送，供数据仓库使用。”
不要再强迫用户“刻苦钻研”，而要给他们赋予能力。
把小数据组合成更大的数据
细看之下，大数据的的构成无非是：许许多多的小数据集。每个数据集本身可能提供价值。综合起来，则能够提供大价值。
举例而言，在消费品行业，只有混合了消费者信心数据与购买数据后，高层管理才能全面理解消费行为。
联合利华分析总监瑞西·库马称：“通过会员卡，能够获得丰富的数据。很有必要把所有这些数据混合起来，理解消费者为什么要进入商店购物。”联合利华可借此预测流行产品和新趋势。
很有必要把所有这些数据混合起来，理解消费者为什么要进入商店购物。”–联合利华瑞西·库马
价值的大头归属于混合了关系、半结构化与原始数据的机构–尽可能降低了前期成本，而又无需让商业用户受技术的困扰。这就可以了，也足够好了。
无论数据是在电子表格、数据库、数据仓库、类似Hadoop的开放式源文件系统中，还是以上都有，您都需要能够灵活快速地连接到数据并进行整合。
不管您的大数据有多大或者多小，您都可以借此想到就提出并回答问题。
确保大数据免遭大麻烦
大数据像沙盒一样有趣。您可以进去，建立并塑造东西，甚至捡起沙子，放到最好朋友的裤子里。对吗？对，但需要在成人监视下。
这些数据有价值的部分原因是，它们与现实人物相关。政府就要求，每个人都要注意对这些数据的用法，更不说道德操守了。
目前，80多个国家有数据隐私法。欧盟规定了七个“安全港隐私原则”，用以保护欧盟公民的个人数据。在新加坡，个人数据保护法于2013年1月生效。在美国，《萨班斯·奥克斯利法案》让所有上市公司均须公开通告，而《健康保险隐私及责任法案》(HIPAA)则设立了医疗隐私的国家标准。
因此，潜入大数据的海洋之前，务必严肃看待遵守治理与隐私标准的需要。贵机构是否为需要遵守HIPAA的医疗机构？还是在世界某些地区运营？抑或，您是否意识到，对大数据的关键元素采取预防措施，才是明智的？
那么，如果贵机构必须合规，一种显而易见的解决方案就是主数据管理，这样可以收紧整个机构的数据使用。如果您有主数据管理，那么一切解决。但是，就定义和商业规则达成一致，对大多数牵涉者都是缓慢而痛苦的过程。
或许确实痛苦，但有实效。Forrester咨询公司在报告《大数据需要灵活的信息和整合治理》中建议，不要为了灵活和快速出结果略过治理。大数据结果需要治理。
Forrester建议不要遵循“单一的一套标准、政策和做法”，他们发现这样会“会扼杀可从大数据投资与洞见达成的价值。”
反之，报告建议采取治理，从而将分析能力与目标匹配、顾及数据的来源和类型的情况下建立治理“区”，并在正式实施规则前进行试验。
开始着手
最后一条建议可能最重要：尽管放手去做。只需行动起来，按前面的六个步骤去做。
大数据即使还没有进门，也已在门口。现在就争取成果。
一旦您有东西要展示，其他人就会注意，因为没有什么能像结果这样获得关注。接着就产生良性循环，把结果快速散播到整个机构中。
最终，会有一名高管产生兴趣，于是您立下大功。
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