从数据分析网站SEO优化

网站数据分析即网站访客行为分析,通过对网站数据进行定量和定性的分析，来不断驱动和提高访问者在网站中的体验，并将访客转化为你的商业目标。
网站数据分析的过程主要是收集用户数据→确立优化方向→提升商业回报
如何去收集网站数据并把这些数据处理提取出有用的信息呢?
一般SEOer在做的过程中，通常都通过第三方协助网站或软件，可以获得网站访客的流量信息。但这些获取的数据没有经过处理，我们称之为原始数据。原始数据中能反映出的信息很少，更不会为制定决策提供什么价值了。

第一，每天定期对网站数据进行记录。

这是网站数据分析的第一步，因为网站数据分析的前提就是要有充足的数据进行分析，这些数据可以通过excel表格进行记录，或者通过一个简单的数据分析软件进行处理，但是前提要对这些数据进行记录。主要采集的数据主要有网站的PV和跳出率以及IP数据以及用户在网页上的停留时间等。

第二，认真了解不同数据所体现出来的内涵。

IP数量非常直观，代表了网站用户的访问数量，通常是越多越好。而网站的跳出率则主要指的是网站用户打开你的网站之后立刻关闭的数据，如果当一个用户通过搜索引擎找到你的网站之后，就立刻关闭，那么跳出率就为%，如果在此基础上还进行了其他的操作，比如打开了相关页面，那么跳出率就是0%，通常跳出率越低越好。而用户停留时间则主要指的是用户在某个页面上所驻留的时间，通常停留时间越长越好。

第三，通过数据分析调整方向。

这是最为关键的一个步骤，也是对网站数据分析进行升华的核心。如果发现网站的跳出率比较高，通常会体现两个方面的问题，一个是用户搜索关键和网站页面具有不相关性，用户打开之后立刻关闭。另一个就是虽然具有一定的相关性，但是内容枯燥乏味，并没有搜索结果页面中显示那么好，导致用户立刻关闭。所以通过跳出率的分析，就能够引导站长完善网站内容，使之符合用户需求，从而降低网站跳出率，这是提升网站流量转化率的关键。

总而言之，网站数据分析是一个重要的工作，从中能够了解到自身网站在优化方面所存在的缺陷，并据此进行相应的改善，从而不断提升网站优化效果，并在优化工作上能够起到事半功倍的效应。

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