车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，其是基于图像分割和图像识别理论。昆明可视对讲门铃、昆明可视对讲昆明鼎智科技有限公司细说车牌定位带来的现代化体验。
1、灰度处理：系统采集的车牌原始图像是24位RGB图，为了便于后续快速图像处理，有必要先将图像转为灰度图像，主要采用最大值法、平均值法和加权平均值法。
2、灰度图二值化：为了进一步提高图像的对比度，需要对灰度图进行二值化处理，二值化的关键在于阈值的确定，可采用Otsu算法进行灰度图二 值化。
3、边缘检测：采用Canny边缘检测法，其是一种比较新的边缘检测算子，具有很好的边缘检测性能，得到了越来越广泛的应用。该边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡。
4、中值滤波：中值滤波可以在消除噪声的同时保持图像的细节。中值滤波的主要工作步骤如下：首先，将模板中心与图像中某个像素位置重合，然后，读取模板下各对应像素的灰度值，将这些灰度值从小到大排成一列，并找出这些值中排在中间的一个，最后，将这个中间值赋给对应模板中心位置的像素。
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